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美国企业采用AI工具正逐步显现回报,这对于此前对少数巨头巨额AI投资心存疑虑的投资者而言,无疑是一剂定心丸。这是标普500指数成分股中近90%企业已披露财报的第二季度财务报表季所传递的核心信号之一。据22V Research LLC的分析,约25家成分股公司明确量化了AI对其利润率的影响——平均而言,AI技术贡献了180个基点的利润率扩张。若剔除将AI与其他生产率提升混为一谈的企业,AI带来的平均利润率提升为150个基点。
值得注意的是,受益者已不仅限于科技巨头——垃圾清运公司、供暖系统制造商及保险经纪公司同样榜上有名。22V Research总裁兼首席市场策略师丹尼斯·德布斯切尔(Dennis DeBusschere)表示,将这一利润率改善幅度外推至整个指数,对标普500公允价值的提升空间至少在10%以上。
“在这些早期估算中,方向比精确更重要,而方向指向慢慢的变多的AI用户报告更显著的利润率改善,”德布斯切尔指出。
越来越多的标普500成分股正在详细说明AI工具如何提升利润率,且改善幅度持续扩大。第一季度,仅17家成分股公司阐述了AI对利润率的提振作用,平均改善幅度仅为20个基点。
美国废物管理公司表示,其“智能卡车”平台通过服务升级、路线优化及经营成本降低,目前已贡献超过3亿美元的年化息税折旧摊销前利润(EBITDA)。公司总裁约翰·莫里斯(John Morris)在财报电话会上称:“我们还在通过AI工具、无人驾驶长途车辆及远程操作重型设备持续创新,预计这些将支撑更高的收入获取、更低的经营成本,并维持利润率持续扩张。”
数十家企业披露了类似进展。网络安全公司Fortinet Inc.(FTNT.US)第二季度营业利润率上升490个基点。保险经纪巨头威达信集团(Willis Towers Watson Plc,WTW.US)表示,将实现4亿美元的成本节约,主要“由流程自动化驱动”。
个股层面,投资者正对利润率改善可量化的公司给予回报。22V Research指出,江森自控(Johnson Controls International Plc)利润率预计扩张260个基点,其股价自7月29日财报发布以来已累计上涨11%。
这在某些特定的程度上缓解了市场对AI巨额支出未能转化为企业利润率增长的担忧。此前,关于“循环交易”的疑虑进一步加剧了恐慌——即英伟达(NVDA.US)等芯片巨头通过投资客户和项目,再促使这些客户购买其芯片,形成自我循环的营收闭环。
JonesTrading Institutional Services首席市场策略师迈克尔·奥洛克(Michael ORourke)表示:“你开始看到AI的受益者,他们可以抓住这一机遇,驱动生产率和利润率提升。”在他看来,慢慢的变多非科技行业公司借助AI实现利润率增长,有助于解释今年小盘股罗素2000指数以及等权重标普500指数的优异表现——后者给予纽柯钢铁(NUE.US)和英伟达同等权重。
即便未量化AI对利润率的具体贡献,慢慢的变多的标普500成分股公司仍预期AI将带来普遍改善。据统计,本财报季已有43家标普500成分股公司的高管明确说AI正在贡献利润率,约85位高管称AI对利润率增长有一定支撑。而持反对意见者仅来自3家标普500公司。
展望未来,重点是更广泛的企业能否证明AI技术对其利润率的影响。Wolfe Research首席投资策略师克里斯·塞涅克(Chris Senyek)指出,科技和通信服务板块以及AI受益公司的权重一直上升,对标普500指数利润率扩张起到了重要推动作用。
“强劲基本面(得益于AI)的复合效应已推动利润率走高,”塞涅克在8月5日的研究报告中写道。他预计“随着美国经济保持强劲,利润率将在年内余下时间继续扩张”。
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